成交量指标

成交量指标通过结合交易成交量数据来分析买卖压力。成交量确认价格走势，并可能预示趋势反转。

OBV - 能量潮

能量潮是一个累积成交量指标，在上涨日增加成交量，在下跌日减少成交量。它衡量买卖压力。

公式

\[\begin{split}OBV_t = \begin{cases} OBV_{t-1} + volume_t & \text{if } close_t > close_{t-1} \\ OBV_{t-1} - volume_t & \text{if } close_t < close_{t-1} \\ OBV_{t-1} & \text{if } close_t = close_{t-1} \end{cases}\end{split}\]

特性

属性	值
输入	OHLCV (close, volume)
输出	单个值（累积 OBV）
回看期	0（从第一个 K 线开始有效）
内存	O(1)

API 用法

Python

from techkit import OBV

# Object-oriented
obv = OBV()
result = obv.update_ohlcv(open, high, low, close, volume)
if result.valid:
    print(f"OBV: {result.value:.0f}")

# Batch
from techkit import talib_compat as ta
obv_values = ta.OBV(close, volume)

Node.js

const tk = require('techkit');

// Streaming
const obv = tk.obv();
const result = obv.updateOHLCV({open, high, low, close, volume});

// Batch
const values = tk.OBV(close, volume);

C++

#include <techkit/techkit.hpp>

techkit::OBV obv;
techkit::OHLCV bar{open, high, low, close, volume};
auto result = obv.update(bar);

C

tk_indicator obv = tk_obv_new();
tk_ohlcv bar = {open, high, low, close, volume};
tk_result r = tk_update_ohlcv(obv, &bar);
tk_free(obv);

交易用法

趋势确认: OBV 随价格上涨 = 上升趋势确认
背离: 价格创新高但 OBV 没有 = 看跌背离
突破: OBV 突破通常先于价格突破
成交量分析:
- 上升的 OBV + 上升的价格 = 强势上升趋势
- 下降的 OBV + 下降的价格 = 强势下降趋势
- 上升的 OBV + 下降的价格 = 潜在向上反转
- 下降的 OBV + 上升的价格 = 潜在向下反转

局限性

OBV 在长期内可能累积误差
不考虑成交量强度（仅考虑方向）
需结合价格行为使用

AD - 累积/派发线

累积/派发线通过考虑价格在周期范围内的收盘位置来衡量资金流量。它比 OBV 更复杂。

公式

\[CLV = \frac{(close - low) - (high - close)}{high - low}\]

\[AD_t = AD_{t-1} + CLV_t \times volume_t\]

如果 \(high = low\)，则 \(CLV = 0\)。

特性

属性	值
输入	OHLCV (open, high, low, close, volume)
输出	单个值（累积 AD）
回看期	0（从第一个 K 线开始有效）
内存	O(1)

API 用法

Python

from techkit import AD

ad = AD()
result = ad.update_ohlcv(open, high, low, close, volume)
if result.valid:
    print(f"A/D: {result.value:.0f}")

Node.js

const ad = tk.ad();
const result = ad.updateOHLCV({open, high, low, close, volume});

C++

techkit::AD ad;
auto result = ad.update(bar);

C

tk_indicator ad = tk_ad_new();
tk_result r = tk_update_ohlcv(ad, &bar);

交易用法

资金流量: 上升的 AD = 累积（买入压力）
背离: 价格下跌但 AD 上升 = 潜在反转
趋势确认: AD 应跟随价格趋势
CLV 解释:
- CLV > 0: 价格在上半部分收盘（累积）
- CLV < 0: 价格在下半部分收盘（派发）
- CLV = 0: 价格在中间收盘

比较: OBV vs AD

方面	OBV	AD
计算	简单（上涨/下跌）	按范围内位置加权
敏感性	敏感性较低	敏感性较高
用途	基本成交量趋势	详细资金流量

ADOSC - 蔡金 A/D 振荡器

蔡金 A/D 振荡器是累积/派发线的快速和慢速 EMA 之间的差值。它为 A/D 线提供动量信号。

公式

\[ADOSC = EMA(AD, fast) - EMA(AD, slow)\]

其中:

\(fast\) = 快速 EMA 周期（默认: 3）
\(slow\) = 慢速 EMA 周期（默认: 10）

参数

参数	类型	默认值	范围	描述
fast_period	int	3	1-100000	快速 EMA 周期
slow_period	int	10	1-100000	慢速 EMA 周期（必须 > fast）

特性

属性	值
输入	OHLCV (open, high, low, close, volume)
输出	单个值（振荡器）
回看期	slow_period - 1
内存	O(1)

API 用法

Python

from techkit import ADOSC

adosc = ADOSC(fast_period=3, slow_period=10)
result = adosc.update_ohlcv(open, high, low, close, volume)
if result.valid:
    print(f"A/D Oscillator: {result.value:.0f}")

Node.js

const adosc = tk.adosc(3, 10);
const result = adosc.updateOHLCV({open, high, low, close, volume});

C++

techkit::ADOSC adosc(3, 10);
auto result = adosc.update(bar);

C

tk_indicator adosc = tk_adosc_new(3, 10);
tk_result r = tk_update_ohlcv(adosc, &bar);

交易用法

动量: 正 ADOSC = 累积增加
交叉: ADOSC 穿越零线 = 动量转换
背离: ADOSC 与价格背离 = 反转信号
信号解释:
- ADOSC > 0: 累积动量
- ADOSC < 0: 派发动量
- ADOSC 上升: 买入压力增加
- ADOSC 下降: 卖出压力增加

常用周期

快速	慢速	用途
3	10	标准（最常用）
5	15	较慢，敏感性较低
2	8	较快，敏感性较高

MFI - 资金流量指标

资金流量指标是一个成交量加权的 RSI，衡量买卖压力。范围从 0 到 100。

公式

\[TP = \frac{high + low + close}{3}\]

\[MF = TP \times volume\]

\[+MF = \sum MF \text{ where } TP > TP_{prev}\]

\[-MF = \sum MF \text{ where } TP < TP_{prev}\]

\[MFI = 100 - \frac{100}{1 + \frac{+MF}{-MF}}\]

参数

参数	类型	默认值	范围	描述
period	int	14	1-100000	平均周期数

特性

属性	值
输入	OHLCV (open, high, low, close, volume)
输出	单个值（0-100）
回看期	period
内存	O(period)

API 用法

Python

from techkit import MFI

mfi = MFI(period=14)
result = mfi.update_ohlcv(open, high, low, close, volume)
if result.valid:
    if result.value > 80:
        print("Overbought")
    elif result.value < 20:
        print("Oversold")

Node.js

const mfi = tk.mfi(14);
const result = mfi.updateOHLCV({open, high, low, close, volume});

C++

techkit::MFI mfi(14);
auto result = mfi.update(bar);

C

tk_indicator mfi = tk_mfi_new(14);
tk_result r = tk_update_ohlcv(mfi, &bar);

交易用法

超买/超卖:
- MFI > 80: 超买（潜在卖出）
- MFI < 20: 超卖（潜在买入）
背离: MFI 与价格背离 = 反转信号
成交量确认: MFI 通过成交量加权确认 RSI
与 RSI 比较:
- RSI: 基于价格的动量
- MFI: 成交量加权的动量
- 结合使用以获得更强的信号

常用周期

周期	用途
14	标准（最常用）
21	长期
9	短期，更敏感